近日，谷歌創(chuàng)始人謝爾蓋·布林接受了知名播客主理人洛根的訪談。對話探討了谷歌 I/O 大會上的最新動態(tài)，以及谷歌 AI 開發(fā)的整體現(xiàn)狀。布林說，這一系列發(fā)布非常精彩，甚至有一些令他感到意外的元素，例如谷歌搜索中的虛擬試穿功能，反響熱烈。但仍有大量工作要做，才能順利實現(xiàn)所有已宣布的功能。

布林表示，縱觀人工智能發(fā)展的更廣闊軌跡，看到當前的進展與幾年前對奇點的理性推理截然不同，人工智能的發(fā)展方式令人驚訝：

1、語言模型已成為人工智能發(fā)展的主要驅(qū)動力，這在 15 年前并不明顯，尤其是考慮到 DeepMind 過去專注于物理基礎(chǔ)。

2、思維模型的驚人可解釋性，可以洞察其推理過程，從安全角度來看具有顯著的積極意義。

從架構(gòu)上看，布林發(fā)現(xiàn)不同的模型非常相似，甚至看似不同的模型，例如視頻傳播模型訓練過程正在不斷發(fā)展。后訓練階段（微調(diào)、強化學習工作）在整體工作中所占的比例越來越大，此階段添加了工具使用等功能，使模型更加強大。

關(guān)于推理擴展，特別是深度思考計劃。布林說，谷歌的愿景是讓模型能夠思考更長時間（數(shù)小時、數(shù)天甚至數(shù)月），從而對復(fù)雜問題給出更好的答案，這與克服實現(xiàn)長上下文輸入的挑戰(zhàn)相比，谷歌一直在努力實現(xiàn)這一點。從短期任務(wù)的訓練模型推廣，到期望它們在幾天內(nèi)開發(fā)出新的東西，是一個正在克服的重大差距。人工智能時刻凸顯了評估問題的普遍難度，無論對于人類還是人工智能而言。

最后，布林還反思了谷歌的地位和創(chuàng)新步伐。他認為，企業(yè)必須定期進行自我改造，盡管充滿挑戰(zhàn)，但谷歌憑借其在大規(guī)模數(shù)據(jù)、谷歌大腦和 Transformer 方面的經(jīng)驗，已經(jīng)為人工智能轉(zhuǎn)型做好了充分準備。他對目前看到的加速發(fā)展感到樂觀，并解釋了谷歌大模型從跟隨到領(lǐng)跑的原因。他特提到，與 2024 年的趕超相比，2025 年已經(jīng)取得了顯著進展。Gemini 2.5 Pro是一次明顯的飛躍，在大多數(shù)排行榜上仍然位居第一。最近推出的Gemini 2.5 Flash也被認為是一款速度超快、性能強大的模型，在許多排行榜上排名第二。