未來(lái)不是不確定的，而是未定的。”一位經(jīng)濟(jì)學(xué)教授在生成式人工智能剛剛興起的2023年這樣說(shuō)。今天的認(rèn)知和選擇會(huì)改變未來(lái)，這句話也成為當(dāng)前討論AI經(jīng)濟(jì)的重要切入點(diǎn)。

進(jìn)入2025年，全球人工智能賽道提速，AI作為新質(zhì)生產(chǎn)力的引擎地位愈發(fā)凸顯。認(rèn)知也需要不斷革新：產(chǎn)業(yè)格局會(huì)發(fā)生何種結(jié)構(gòu)性變革？AI將如何重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)？政策制定者和市場(chǎng)主體又應(yīng)把握哪些關(guān)鍵突破口？

6月15日下午，第二屆“數(shù)字經(jīng)濟(jì)思享匯”圍繞“人工智能：中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎”的主題，邀請(qǐng)學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界多位專家展開(kāi)深入探討。本屆“數(shù)字經(jīng)濟(jì)思享匯”由中央財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院共同主辦。中國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、南開(kāi)大學(xué)原校長(zhǎng)龔克，中央財(cái)經(jīng)大學(xué)黨委常委、副校長(zhǎng)李濤，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道編委，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)研究院院長(zhǎng)耿雁冰等嘉賓共同探討人工智能如何為中國(guó)經(jīng)濟(jì)注入新動(dòng)能，并展望其發(fā)展趨勢(shì)與未來(lái)方向。

人工智能是核心引擎

中央財(cái)經(jīng)大學(xué)副校長(zhǎng)李濤在致辭中指出，人工智能已成為新質(zhì)生產(chǎn)力的核心引擎，不僅因其技術(shù)革命性突破，還因其重塑生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系的能力。

他表示：“新質(zhì)生產(chǎn)力由技術(shù)革命性突破、生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置、產(chǎn)業(yè)深度轉(zhuǎn)型升級(jí)而催生，而人工智能恰恰在這些維度上都扮演著關(guān)鍵角色。它本身就是技術(shù)革命性突破的產(chǎn)物，能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)等新要素的最高效配置，更能通過(guò)賦能千行百業(yè)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的深度轉(zhuǎn)型升級(jí)。”

新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略研究院執(zhí)行院長(zhǎng)，南開(kāi)大學(xué)原校長(zhǎng)龔克教授回顧了技術(shù)演進(jìn)路線，指出當(dāng)前最主要的技術(shù)形勢(shì)便是“快速”：2014年，AI突破了圖像分類識(shí)別的人類平均水平；2018年，突破了中等程度的閱讀理解；2019年，突破英語(yǔ)理解；2021年，突破視覺(jué)推理；2023年、2024年則相繼突破了競(jìng)賽級(jí)的數(shù)學(xué)、多任務(wù)語(yǔ)言理解、博士級(jí)的科學(xué)問(wèn)題。整個(gè)技術(shù)迭代過(guò)程越來(lái)越快。

多位參會(huì)嘉賓都提到，特別是以大語(yǔ)言模型為代表的生成式人工智能發(fā)展飛速，經(jīng)濟(jì)成本不斷下降，所以AI真正從書(shū)齋、大學(xué)走向了廣闊的生產(chǎn)環(huán)境。這意味著人工智能是通用目的技術(shù)，并正在深刻改變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和社會(huì)形態(tài)。

“這不是傳統(tǒng)生產(chǎn)變量的簡(jiǎn)單增量，而是引入了新的生產(chǎn)變量、新的生產(chǎn)要素。所以我們必須重新組合生產(chǎn)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。”龔克指出，沒(méi)有產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與科技創(chuàng)新的融合就沒(méi)法讓AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。

從理論引擎到產(chǎn)業(yè)落地

多位嘉賓不約而同提到，人工智能必須服務(wù)實(shí)效，防止“AI+”淪為政績(jī)工程、表面工程。龔克特別強(qiáng)調(diào)，AI賦能的目標(biāo)應(yīng)是解決產(chǎn)業(yè)提質(zhì)、降本、增效、減排等真實(shí)問(wèn)題，而不是為了做展示、趕“AI時(shí)髦”。

那么人工智能落地情況如何，目前對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)哪些影響？中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究院副院長(zhǎng)史宇鵬表示，學(xué)界對(duì)這一問(wèn)題已有不少討論，其中一條共識(shí)是，人工智能要真正提高生產(chǎn)率，還需要一段時(shí)間。

“業(yè)界總是在講通過(guò)實(shí)現(xiàn)了所謂的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升了庫(kù)存周轉(zhuǎn)率、實(shí)現(xiàn)了降本增效，但很難從總體數(shù)據(jù)上很難看到這一點(diǎn)，人工智能技術(shù)也是這樣，好像沒(méi)有看到宏觀方面生產(chǎn)率出現(xiàn)了飛速增長(zhǎng)。”史宇鵬解釋，這是經(jīng)典的索洛悖論。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主索洛早已指出，盡管計(jì)算機(jī)技術(shù)深刻改變生產(chǎn)方式，但統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)未必能同步反映出生產(chǎn)率的大幅提升。

“作為通用目的技術(shù)的AI，同樣存在這種時(shí)間滯后的效力發(fā)揮問(wèn)題，”史宇鵬解釋，“但只要真正用好AI技術(shù)，其在企業(yè)降本增效上的效果依然顯著。”

北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院副教授秦曾昌則從產(chǎn)業(yè)技術(shù)路線出發(fā)，將當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)劃分為兩條主線：大語(yǔ)言模型和具身智能。秦曾昌認(rèn)為，盡管具身智能領(lǐng)域在科研層面技術(shù)爆發(fā)較多，但距離產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用仍有距離；反觀大語(yǔ)言模型及智能體在腦力工作自動(dòng)化方面，已具備較強(qiáng)的產(chǎn)業(yè)落地潛力。

在秦曾昌看來(lái)，很多不可控的AI工作流程正在慢慢由智能體解決，20%～30%的辦公室工作可以通過(guò)智能體替代，并讓一部分人從事技術(shù)催生的新的服務(wù)業(yè)。而具身智能在跟環(huán)境互動(dòng)的強(qiáng)化學(xué)習(xí)上，還面臨一些技術(shù)瓶頸，到產(chǎn)業(yè)落地階段為時(shí)尚早。

培養(yǎng)人才是關(guān)鍵應(yīng)對(duì)策略

人工智能的廣泛應(yīng)用不僅重塑經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力，也勢(shì)必引發(fā)勞動(dòng)力市場(chǎng)的變革。龔克預(yù)計(jì)，這種替代與新增崗位的“交匯期”將在未來(lái)五到六年內(nèi)到來(lái)。

史宇鵬指出，短期來(lái)看，AI技術(shù)會(huì)帶來(lái)部分崗位被替代、就業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的壓力；但長(zhǎng)期看，但從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，新崗位的創(chuàng)造潛力更為顯著。比如現(xiàn)在人工智能催生了“數(shù)據(jù)標(biāo)注師”職業(yè)的興起。史宇鵬強(qiáng)調(diào)，人工智能對(duì)于勞動(dòng)就業(yè)的影響還需要更長(zhǎng)時(shí)間觀察。

北京師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院經(jīng)濟(jì)系主任許敏波長(zhǎng)期從事勞動(dòng)力市場(chǎng)相關(guān)的研究，他提出了一個(gè)較為確定的趨勢(shì)和一個(gè)尚存不確定性的問(wèn)題：

較為確定的是，人工智能將改變生產(chǎn)函數(shù)中技術(shù)、資本和勞動(dòng)的關(guān)系，資本在經(jīng)濟(jì)中的比重將持續(xù)提升，而勞動(dòng)所占份額將進(jìn)一步萎縮。許敏波解釋：“隨著技術(shù)的發(fā)展，勞動(dòng)成本需足夠低廉才能保持競(jìng)爭(zhēng)力，這將不可避免地壓縮勞動(dòng)的分配比重。”

不確定的是，AI如何重塑不同技能層次勞動(dòng)者的收入格局和市場(chǎng)地位。許敏波提到，與許多發(fā)達(dá)國(guó)家勞動(dòng)力市場(chǎng)兩極化、中間層萎縮的現(xiàn)象不同，過(guò)去30年，中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)展現(xiàn)出罕見(jiàn)的結(jié)構(gòu)優(yōu)化、收入提升“雙提升”格局——中高技能勞動(dòng)者占比持續(xù)上升，各類技能勞動(dòng)者的收入水平整體穩(wěn)步提升。

許敏波分析，這一現(xiàn)象背后，是技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的拉動(dòng)效應(yīng)，超過(guò)了對(duì)中高技能勞動(dòng)收入的稀釋效應(yīng)。然而，AI技術(shù)不僅有可能替代低技能崗位，其對(duì)高技能崗位的需求也存在不穩(wěn)定性。“中國(guó)過(guò)去三十年的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，未來(lái)可能難以持續(xù)復(fù)制，”許敏波警示。

針對(duì)這一前景，多位嘉賓一致提到，教育和人才培養(yǎng)是關(guān)鍵應(yīng)對(duì)策略，構(gòu)建教育、產(chǎn)業(yè)、就業(yè)三位一體的體系非常緊迫。史宇鵬強(qiáng)調(diào)，“復(fù)合型人才”的培養(yǎng)至關(guān)重要。他認(rèn)為，教育體系應(yīng)強(qiáng)化跨學(xué)科融合，緊密結(jié)合人工智能技術(shù)發(fā)展，重點(diǎn)培養(yǎng)既能運(yùn)用AI又深諳行業(yè)知識(shí)的復(fù)合型專業(yè)人才，以應(yīng)對(duì)未來(lái)復(fù)雜多變的勞動(dòng)市場(chǎng)需求。

清華大學(xué)社科學(xué)院長(zhǎng)聘副教授謝丹夏進(jìn)一步指出，大廠和大學(xué)的關(guān)系非常值得探討，要通過(guò)鼓勵(lì)創(chuàng)業(yè)，政策引導(dǎo)，VC、政府引導(dǎo)基金跟大學(xué)結(jié)合，讓成果走向市場(chǎng)，把學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)結(jié)合起來(lái)。

競(jìng)爭(zhēng)格局、就業(yè)市場(chǎng)的未來(lái)問(wèn)題