俗話說(shuō)得好，欲練神功，必先自宮。

為了應(yīng)付接下來(lái)的車企混戰(zhàn)，馬斯克提刀就往自己身上砍？

就在幾天前，彭博社報(bào)道了一則消息，說(shuō)特斯拉突然叫停了研發(fā)六年的芯片項(xiàng)目 Dojo ，這是連命根子都不要了啊。

不僅工作全部白干，而且整個(gè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)也直接作鳥獸散。

項(xiàng)目負(fù)責(zé)人彼得·班農(nóng)原地辭職，還有約 20 名工程師也早已提桶跑路，投奔一家名為 DensityAI 的初創(chuàng)公司去了。

巧的是，這家公司的老板正是在 2021 年首次發(fā)布 Dojo 芯片的前特斯拉總監(jiān)，加內(nèi)什·文卡塔拉馬南。

可以說(shuō)，特斯拉裁員裁出了一家公司。。。

而于此同時(shí)，留在特斯拉的，就只剩一地雞毛。

甚至有消息說(shuō)，連 Dojo 的專利都不在特斯拉自己手上，以后想再繼續(xù)干也沒(méi)有機(jī)會(huì)了。

呃，這確實(shí)有點(diǎn)出人意料。

畢竟 Dojo 這玩意兒剛出來(lái)的時(shí)候，大家都還寄予了厚望。

眾所周知，特斯拉智駕的特點(diǎn)是純視覺(jué)算法，這個(gè)方案雖然上限很高，但下限也很低，關(guān)鍵就看算法的能力，而因?yàn)槎说蕉思軜?gòu)，你要迭代算法，靠的就只有沒(méi)日沒(méi)夜的訓(xùn)練。

特斯拉開(kāi)啟 Dojo 項(xiàng)目的初衷，就是奔著訓(xùn)練來(lái)的，如果它做成了，就能讓特斯拉 FSD 直接封神。

要知道，過(guò)去給智駕做訓(xùn)練的 GPU ，并不是為深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練而設(shè)計(jì)的，而這個(gè) Dojo 通過(guò)分布式 2D 架構(gòu)，解決了高帶寬和低延遲的問(wèn)題，并且通過(guò)存算一體的設(shè)計(jì)，讓訓(xùn)練的能效也更高。

這么一來(lái)，相比市場(chǎng)上主流的英偉達(dá) A100 ， Dojo 在相同成本下的性能可以達(dá)到它的 4 倍。這對(duì)特斯拉來(lái)說(shuō)，不僅能更好的訓(xùn)練智駕，還能打破英偉達(dá)在芯片上的壟斷，讓特斯拉成為真正的人工智能企業(yè)。

所以對(duì)于這個(gè) Dojo ，老馬認(rèn)為它是 “ 實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵 ” ，摩根士丹利也預(yù)測(cè)， Dojo 將會(huì)給特斯拉帶來(lái) 5000 億美元的市值增長(zhǎng)。

但結(jié)果呢？上個(gè)月還說(shuō) Dojo 2 量產(chǎn)倒計(jì)時(shí)，現(xiàn)在說(shuō)沒(méi)就沒(méi)，就有點(diǎn)搞人心態(tài)了啊。

很多人會(huì)覺(jué)得，是不是特斯拉開(kāi)始走下坡路了？為了省錢，連自己最關(guān)鍵的芯片業(yè)務(wù)也要裁？

脖子哥認(rèn)為，確實(shí)有一部分原因，如今的特斯拉，真不比當(dāng)年。

咱們打開(kāi)財(cái)報(bào)咱們就知道，今年 Q1 和 Q2 季度，特斯拉最關(guān)鍵的營(yíng)收指標(biāo)開(kāi)始下滑，同比分別減少了 9.23% 和 11.78 % 。

而在這背后的銷量數(shù)據(jù)就更是雪崩， 7 月份，特斯拉全球齊跌，在英國(guó)同比暴跌 60% ，德國(guó)則下滑 55.1% ，甚至在基本盤的中國(guó)也達(dá)不到過(guò)去的熱度。

但是吧，特斯拉還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)到山窮水盡的地步。前幾天，它還花了 43 億美元買 LG 的磷酸鐵鋰電池，甚至還用 165 億美元定了三星的芯片單子。

區(qū)區(qū)十幾億的 Dojo ，特斯拉完全還是投的起的。

那要問(wèn)背后原因是啥，老馬其實(shí)自個(gè)兒就發(fā)帖說(shuō)了，這么做主要是因?yàn)?strong> “ 沒(méi)有必要分散資源同時(shí)開(kāi)發(fā)兩種不同 AI 芯片 ” 。

沒(méi)錯(cuò)，目前特斯拉確實(shí)是有兩條芯片研發(fā)路線。一條是它的 HW 系列（Hardware，真不是華為），用在特斯拉的汽車上，另一條就是這個(gè) Dojo ，是用在智駕訓(xùn)練上。

過(guò)去這是完全不同的兩條平行線，但這次的 AI6（HW 6.0）明顯有點(diǎn)超預(yù)期了，顯著提升了算力和帶寬，不僅能做 FSD 的終端芯片，也可以用于智駕訓(xùn)練，Dojo 存在的必要性就被打上了問(wèn)號(hào)。

按老馬的性格，肯定不會(huì)把錢和精力浪費(fèi)在毫無(wú)意義的地方。

當(dāng)然，還有一個(gè)原因就是，Dojo 的研發(fā)進(jìn)度確實(shí)不盡如人意。目前 Dojo 2 還沒(méi)量產(chǎn)，而 Dojo 1 也因?yàn)樾阅苋毕荩杀酒娓撸緵](méi)啥市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

所以和更成熟的 HW 芯片相比，老馬毫無(wú)疑問(wèn)砍掉了根本看不到前景的 Dojo 。

不過(guò)呢，你要說(shuō) Dojo 從一開(kāi)始就是一個(gè)錯(cuò)誤嗎？我真覺(jué)得未必。

馬斯克其實(shí)看得很透徹，他曾公開(kāi)表態(tài) “ 我認(rèn)為 Dojo 的前景渺茫。但值得一試，因?yàn)榛貓?bào)可能非常高。”

說(shuō)白了，有點(diǎn)賭狗的意思。

但這場(chǎng)豪賭并不是沒(méi)道理的，咱們得結(jié)合當(dāng)時(shí)情境，從頭開(kāi)始說(shuō)起。

最早，特斯拉只有 HW 芯片，而且 1.0 版本用的還是 Mobileye 的全套產(chǎn)品。

但問(wèn)題是，當(dāng)時(shí)的 Mobileye 只是一個(gè)黑盒，不允許特斯拉參與修改算法，也不能共享數(shù)據(jù)，甚至功能也偏向保守，和特斯拉的理念實(shí)在合不來(lái)。

最終由于 2016 年發(fā)生的 Model S 智駕事故，讓特斯拉下定決心分手，結(jié)局不歡而散。

我估計(jì)是因?yàn)檫@次和 Mobileye 的失敗合作，讓老馬就看清了一件事：和別人合作永遠(yuǎn)做不了自己想做的事，自研才是唯一的出路。

所以在此之后，特斯拉先是自研智駕，芯片用英偉達(dá)過(guò)渡了幾年以后，到 2019 年，HW3.0 就開(kāi)始走自研路線了。

之后的 HW4.0、HW5.0 ，也就是現(xiàn)在說(shuō)的 AI4、AI5，其實(shí)也都是特斯拉做的框架設(shè)計(jì)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化和系統(tǒng)集成，只是利用了三星和臺(tái)積電的工藝進(jìn)行生產(chǎn)。

總之在智駕芯片上，老馬踢掉了老黃，很快嘗到了自研芯片的甜頭。

隨后老馬很快又把矛頭轉(zhuǎn)向智駕訓(xùn)練。不過(guò)，因?yàn)?HW 的分離式內(nèi)存架構(gòu)更適合推理，而非訓(xùn)練，老馬必須另開(kāi)爐灶。

于是在 2019 年，馬斯克在特斯拉自動(dòng)駕駛?cè)丈希岢鲇?Dojo 來(lái)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛。隨后，在 2021 年的 AI DAY 上，特斯拉就實(shí)現(xiàn)了 Dojo 超算的核心—— 7nm 的 D1 芯片（還是這個(gè)老哥）。

這里大伙兒可能比較迷糊，馬斯克把 Dojo 稱為超級(jí)計(jì)算機(jī)，那和這個(gè) D1 芯片有啥關(guān)系呢？

咱們可以這么來(lái)理解，其實(shí) Dojo 就是一個(gè)體系森嚴(yán)的算力盒子，從低到高分為內(nèi)核、芯片、瓦片、模組、機(jī)柜和 ExaPOD。

一塊 D1 芯片，其實(shí)是由 354 個(gè)核心（CPU）組成，而 25 個(gè) D1 芯片，則組成一個(gè)瓦片，6 個(gè)瓦片就是一個(gè)模組，2 個(gè)模組是 1 個(gè)機(jī)柜， 10 個(gè)機(jī)柜是 1 個(gè) ExaPOD 訓(xùn)練集群，最終算力能達(dá)到 1.1 EFLOP 。

總之呢，從 D1 芯片到最后的訓(xùn)練集群，其實(shí)并沒(méi)有那么簡(jiǎn)單。

2021 年特斯拉只是展示了 D1 芯片和瓦片，而后一年，才安裝了首個(gè)機(jī)柜，當(dāng)時(shí)的目標(biāo)，是在 2023 年建成七臺(tái) ExaPOD 。

然而很快，到 2023 年馬斯克才發(fā)現(xiàn)，Dojo 并沒(méi)有那么十全十美，反而有可能將訓(xùn)練成本提高十倍以上，成功的可能性并不高。

但此時(shí)，老馬的賭性占據(jù)了上風(fēng)，開(kāi)始左腦互博右腦了。。。

隨后特斯拉不僅繼續(xù)砸重金去做 Dojo ，動(dòng)則好幾億美元，而且還接連提出了 Dojo 1.5、Dojo 2 和 Dojo 3 ，要真正實(shí)現(xiàn) Dojo ，幾乎是個(gè)無(wú)底洞。

然而結(jié)果呢，老馬斥巨資打造的 Dojo 超算，性能也只和英偉達(dá) H100 系統(tǒng)相當(dāng)，于是只能把希望寄托在了 Dojo 2 上。

相比 Dojo 1，第二代 Dojo 采用了臺(tái)積電最新的 InFO-SoW 晶圓級(jí)封裝技術(shù)，尺寸更小，損耗更低，效率也更高。

不過(guò)嘛，結(jié)局依然不理想。

雖然 Dojo 2 的 D2 芯片算力，從之前的 362 TFLOPS 提升到了 3.62 PFLOPS，是 D1 的 10 倍，但因?yàn)檫^(guò)于強(qiáng)調(diào)視覺(jué)訓(xùn)練，實(shí)際在通用 AI 場(chǎng)景中，依然打不過(guò)英偉達(dá)的 H200 GPU 集群。

并且，芯片雖然由臺(tái)積電代工，但良品率并不高，初期只有 37% ，在成本上沒(méi)有任何優(yōu)勢(shì)。

說(shuō)白了，Dojo 2 還遠(yuǎn)不夠成熟，想要打敗英偉達(dá)，還有很多的細(xì)節(jié)需要打磨。但時(shí)間不等人，如今的 AI6 徹底擊穿了 Dojo 的未來(lái)，難道還要指望 Dojo 3 ？

這錢還不如留著應(yīng)對(duì)一下關(guān)稅。老馬當(dāng)機(jī)立斷放棄 Dojo ，再次想起了老黃這個(gè)備胎。。。

而后他解釋到，如今的 AI5 和 AI6 ，從某種意義上，就是 Dojo 3 。

但是吧，這個(gè) AI6 至少要到 2027 年量產(chǎn)，用的是三星的 2nm（SF2）制程技術(shù)，良品率奇低，只有40%-50%，差不多做兩片，扔一片。

雖然特斯拉給了三星 165 億美元的巨款，但三星依然是賠錢在給特斯拉供貨，所以這塊餅究竟能做成生么樣，現(xiàn)在咱們也只能看看罷了。

總而言之，Dojo 這事兒就是馬斯克的一場(chǎng)豪賭，只不過(guò)賭輸了而已。

為了不深陷泥潭，馬斯克選擇投降輸一半，把全部精力投到更有希望的 “ 神功 ” 上去。

但是話又說(shuō)回來(lái)，Dojo 這事對(duì)車企來(lái)說(shuō)，真算不上什么反例。

因?yàn)樽匝校緛?lái)就是條困難但必須走的路。